Un'intelligenza artificiale aveva previsto l'epidemia di coronavirus
Il 9 gennaio, l'Organizzazione Mondiale della Sanità ha notificato al pubblico un focolaio simile all'influenza in Cina: un gruppo di casi di polmonite era stato segnalato a Wuhan, probabilmente dall'esposizione dei venditori ad animali vivi al mercato del pesce. I Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie avevano diffuso la notizia pochi giorni prima, il 6 gennaio. Ma una piattaforma canadese di monitoraggio della salute li aveva battuti entrambi, inviando la notizia dell'epidemia nientemeno che il 31 dicembre.
BlueDot è un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale che analizza dati e notizie provenienti da tutto il mondo, focalizzandosi sulle malattie di piante, animali e gli avvisi pubblicati sul web per sconsigliare i viaggi in determinate zone. La velocità è importante durante un'epidemia e i funzionari cinesi non hanno una buona esperienza sulla condivisione di informazioni su malattie, inquinamento atmosferico o calamità naturali. Ma i funzionari della sanità pubblica dell'OMS e del CDC devono fare affidamento su questi stessi funzionari sanitari per il proprio monitoraggio delle malattie. Quindi forse un'intelligenza artificiale può arrivarci più velocemente. "Sappiamo che non si può fare affidamento sui governi per fornire informazioni in modo tempestivo", afferma Kamran Khan, fondatore e CEO di BlueDot. "Siamo in grado di raccogliere notizie di possibili focolai, attraverso forum o blog che indichino una sorta di eventi insoliti in corso".
Khan afferma che l'algoritmo non utilizza i post sui social media perché i dati sono troppo disordinati; BlueDot invece accede ai dati di ticketing delle compagnie aeree globali che possono aiutare a prevedere dove e quando i residenti infetti saranno diretti successivamente. Questo strumento infatti ha predetto correttamente che il virus sarebbe arrivato da Wuhan a Bangkok, Seoul, Taipei e Tokyo nei giorni successivi alla sua comparsa iniziale.
